API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die NSFW-LLM-Online-API arbeitet mit einer einzigen Basis-URL: https://api.nsfwllmonline.com/v1. Die Authentifizierung basiert auf einem Bearer-Token, das über den Authorization header. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, den Sie sofort über das Dashboard regenerieren können, ohne Ihr Prepaid-Guthaben zu verlieren.

• Base URL: https://api.nsfwllmonline.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.nsfwllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 200 ok json"}]
  }'

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Verwenden POST /v1/chat/completions Text zu generieren. Senden Sie eine Modell-ID von uncensored auf unser Open-Weight-Modell zugreifen, das für uneingeschränkte Antworten optimiert ist. Die API akzeptiert Standard-Nachrichtenstrukturen, sodass Sie kontextreiche Gespräche oder einfache Single-Turn-Abfragen erstellen können.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

Steuern Sie das Generierungsverhalten mit Standardparametern wie temperature, top_p, und stop. Sie können JSON-Ausgaben erzwingen, indem Sie response_format oder legen Sie ein seed für Reproduzierbarkeit. Das Modell unterstützt einen Context-Window von 100,000 Tokens, der sowohl Eingabe als auch Ausgabe umfasst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Übertragung von Tokens zurück. Metadaten zur Token-Nutzung erscheinen nur im letzten Chunk, was eine genaue Abrechnungsverfolgung gewährleistet, ohne den Antwortstrom zu blockieren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktionsaufruf & JSON-Modus

Verwenden tool_choice und tools für Function-Calling-Funktionen. Für strenge strukturierte Ausgaben setzen Sie response_format zu {"type": "json_object"}. Dies gewährleistet ein zuverlässiges Parsing für automatisierte Pipelines ohne manuelles Regex-Bereinigen.

Ratenbegrenzungen und Kontingente

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Anfragen, die 8 MB im Body-Größe überschreiten, werden abgelehnt. Häufige Fehler sind 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Prepaid-Guthaben, und 429 für Ratenbegrenzung. Das Uncensored-Modell lehnt sexuelle Inhalte mit Minderjährigen ab, erlaubt jedoch andere rechtmäßige Erwachsenenthemen.